宽带信号匹配滤波的GPU实现及性能优化

发布时间：2018-03-09 23:28

  本文选题：信号处理　切入点：并行计算　出处：《西安电子科技大学学报》2015年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：从宽带相关的角度推导了基于小波变换的匹配滤波算法及基于快速傅里叶变换(FFT)算法,并分析了算法复杂度,提出了基于图形处理器(GPU)的可配置宽带匹配滤波的软件实现和理论预测与函数实测结合的优化方法.通过优化线程块的维度、绑定纹理寄存器来改进内核函数性能,再使用计算统一设备架构(CUDA)库来降低FFT与极值搜索的时延,并进行了性能优化设计.在性能测试中,文中方法在GPU平台的实现相比8核CPU平台的实现具有3.3倍加速比,其处理时延能够满足宽带匹配滤波的实时性需求.
[Abstract]:The matching filtering algorithm based on wavelet transform and the FFT algorithm based on fast Fourier transform are derived from the wideband correlation point of view, and the complexity of the algorithm is analyzed. The software implementation of configurable wideband matched filtering based on GPU and the optimization method of combining theoretical prediction with function measurement are proposed. The kernel function performance is improved by optimizing the dimension of thread blocks and binding texture registers. Then we use the computing unified device architecture to reduce the delay between FFT and extremum search, and design the performance optimization. In the performance test, the implementation of this method in GPU platform has 3.3 times speedup ratio compared with the implementation of 8-core CPU platform. The processing delay can meet the real-time requirement of wideband matched filtering.
【作者单位】： 海军工程大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51009146)
【分类号】：TP332;TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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