云计算及煤矿大数据应用研究
发布时间:2018-03-13 15:53
本文选题:云计算 切入点:MapReduce 出处:《信息系统工程》2016年09期 论文类型:期刊论文
【摘要】:云计算作为一种新兴起的大数据处理形式正在改变人们获取信息和服务的方式,基于云平台的煤矿信息系统能共享其软硬件资源和数据信息,可为煤矿生产中的数据处理提供可靠的性能保证,Map Reduce作为大数据处理的分布式计算模型在云计算的发展和应用中起着决定性的作用,结合煤矿具体要求还能开发可视化的系统界面等,实现存储、查询、计算等功能统一化的大数据信息系统。
[Abstract]:Cloud computing is changing the way people obtain information and services as a new processing form of big data. Coal mine information system based on cloud platform can share its software and hardware resources and data information. It can provide reliable performance assurance for data processing in coal mine production. As a distributed computing model handled by big data, Map Reduce plays a decisive role in the development and application of cloud computing. In combination with the specific requirements of coal mine, it can also develop visual system interface, realize storage, query, calculation and other functions of unified big data information system.
【作者单位】: 太原理工大学矿业工程学院;
【分类号】:TD65;TP3
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1 李晨,张礼平,杨富平,翁志良;基于XML的松散耦合分布式计算[J];华东理工大学学报;2001年05期
,本文编号:1607074
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