SSD数据库性能测试及调优
本文选题：SSD 切入点：数据库 出处：《北京大学》2013年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：固态硬盘（SSD）作为一种可供替代磁盘的新型存储介质，已经开始越来越广泛地被个人和企业使用。虽然SSD的速度大大超出磁盘，但因为它的I/O特征尚未明了，，数据库系统也并未完全发挥SSD的特性，SSD数据库的性能并没有得到相应的提升。 本文首先提出了一种分析和估算SSD上各类I/O操作之耗时的方法。本文对一款SSD上包括普通方式、O_DIRECT方式和O_SYNC方式的读取和写入操作在内的所有常见的I/O操作，都使用此方法详细测试和分析了它们的耗时特征并展出了耗时估计的算法。实验显示此方法的估算准确度很高，仅与实际耗时最多相差9%。 在此基础上，本文针对磁盘、SSD混合存储方案和纯SSD存储方案都提出了性能优化的方法。其中，针对混合存储方案，本文提出了一种静态的数据存放方式，在SSD空间非常有限的情况下也能让数据库性能提升2-3倍。针对纯SSD存储，本文通过调整参数，对各查询的各种查询计划进行了性能测试和分析，并发现当参数设置与上述I/O分析得出的数据吻合时，总体的查询性能最优。 最后，本文总结了传统数据库系统面对SSD这一新型存储介质的短板，并提出了一些优化的建议。
[Abstract]:SSD), a new storage medium for alternative disks, has been increasingly used by individuals and businesses. Although the speed of the SSD is much faster than the disk, its I / O features are not yet clear. The database system does not give full play to the characteristics of SSD database performance has not been improved. This paper first presents a method to analyze and estimate the time consuming of various I / O operations on SSD. This paper deals with all the common I / O operations on a SSD, including the read and write operations of the ordinary mode of O / O direct and the mode of O sync. These methods are used to test and analyze their time-consuming characteristics in detail and exhibit the algorithms of time estimation. The experiments show that the estimation accuracy of this method is very high, which is only 9% different from the actual time consuming. On this basis, this paper proposes a method of performance optimization for both disk SSD hybrid storage scheme and pure SSD storage scheme, among which, a static data storage method is proposed for hybrid storage scheme. In the case of very limited SSD space, database performance can also be improved 2-3 times. For pure SSD storage, this paper tests and analyzes the performance of various query plans of each query by adjusting the parameters. It is also found that the overall query performance is optimal when the parameters are in agreement with the data obtained from the above I / O analysis. Finally, this paper summarizes the short board of traditional database system facing SSD, a new storage medium, and puts forward some optimized suggestions.
【学位授予单位】：北京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP333
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