动态部署与分块存储策略的数据恢复模型

发布时间：2018-03-23 19:54

  本文选题：数据恢复模型　切入点：数据动态恢复　出处：《哈尔滨工程大学学报》2014年08期

【摘要】：基于分布式编码存储和多副本策略,及基于分块存储和动态恢复技术可以有效提升数据的可靠性。而采用特定策略将编码存储、分块冗余存储、动态恢复技术有机融合则可以进一步提升数据的可靠性,同时目前缺少有效的模型来度量基于这种策略的数据可靠性。本文提出了多个数据恢复模型(数据失效概率模型),模型考虑了存储节点数、节点可靠性、数据分块数、网络状态、恢复速度等因素。模拟分析显示在特定的存储策略和网络环境下,模型能有效输出数据可靠性,与传统的完全(分块)副本存储、编码存储进行了比较,模型具有更高的可靠性。分析了正常和异常网络环境,增强了模型的可用性。
[Abstract]:Based on distributed coding storage and multi-replica strategy, block storage and dynamic recovery techniques can effectively improve the reliability of data. Organic fusion of dynamic recovery technology can further enhance the reliability of data. At the same time, there is a lack of effective model to measure the data reliability based on this strategy. In this paper, several data recovery models (data failure probability model) are proposed, which consider the number of storage nodes, the reliability of nodes and the number of data blocks. Simulation analysis shows that the model can effectively output data reliability under a specific storage strategy and network environment, and is compared with traditional complete (block) copy storage and coded storage. The model is more reliable, and the availability of the model is enhanced by analyzing the normal and abnormal network environment.
【作者单位】： 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61073042) 黑龙江省自然科学基金资助项目(F201121,F201139) 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(青年后备人才)资助项目(2014RFQXJ073)
【分类号】：TP333

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本文编号：1654939