基于数据关联度的迁移策略研究

发布时间：2018-03-28 13:20

  本文选题：电子政务云　切入点：数据迁移　出处：《华南师范大学学报(自然科学版)》2015年06期

【摘要】：以电子政务云存储环境为背景,研究了已有迁移算法中用到的基本迁移因子,包括静态因素和动态因素.在计算迁移函数的M(d)值时引入数据关联度这一新的因子.得出新的数据迁移函数后,根据混合云的迁移算法设计出新的适合于电子政务云存储的迁移策略.新策略提高了数据的预计迁移值,降低大数据管理成本,对于准备采用云存储管理大数据的企业或相关部门有一定的参考价值.
[Abstract]:Based on the cloud storage environment of E-government, the basic migration factors used in the existing migration algorithms are studied. Including static and dynamic factors. A new factor, data correlation degree, is introduced into the calculation of the Md value of the migration function, and the new data migration function is obtained. According to the migration algorithm of mixed cloud, a new migration strategy suitable for cloud storage in e-government is designed. The new strategy improves the expected migration value of data and reduces big data's management cost. To prepare to use cloud storage management big data's enterprises or relevant departments have a certain reference value.
【作者单位】： 华南师范大学计算机学院;北明软件股份有限公司;
【基金】：教育部-中移动基金项目(MCM20130651) 广州市科技和信息化局基金项目(2014Y2-00006)
【分类号】：TP333;TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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