环境在线监测态势数据融合预测分析研究

发布时间：2016-11-09 12:04

  本文关键词：用现代计算机技术建立广州市环境动态监控和预测决策系统，由笔耕文化传播整理发布。

《山东大学》 2012年

环境在线监测态势数据融合预测分析研究

刘树成  

【摘要】：山东省经济发达,也是国内的第一大工业省份。山东工业发展迅速,同时污染物排放总量居全国前列,水污染物和大气污染物排放量一直位居全国第一,污染物排放量大与环境容量小的矛盾尤为突出,特别是现在政府和民众对生活环境质量的要求越来越高,从而加大了环境保护工作任务的艰巨性。基于环境在线监测监控数据的现时分析和预测分析,可为环境监控和环境安全预警提供参考依据,变被动管理为主动监管,有效减少企业恶性排污或超标排污行为,提高环境管理部门对重点污染源的监控与管理能力,对改善环境质量,确保环境安全、服务科学发展具有重要的现实意义。 本文针对“山东省环境在线监测监控信息管理系统”抽取7家企业的实时监控数据进行分析与数据挖掘。首先,对企业排放废水COD浓度、NH3-N浓度及废水排放量等主要数据指标进行分析。其次,采用灰色预测模型和指数平滑模型对污染物排放数据进行预测。最后,根据预测结果提出工业企业管理对策建议,有效控制污染物的排放。具体结论如下： (1)针对不同企业2011年度排放废水中COD浓度和NH3-N浓度进行分析发现一年中排放污染物的浓度有升有降,但总体趋势呈下降态势。 (2)同一企业不同年份排放的废水COD和NH3-N浓度是1、2、3、4月份较高,8、9、10月份较低,总体呈上半年排放浓度高下半年浓度低的趋势。 (3)不同企业2011年度废水排放量总体呈上半年低下半年高的态势,且呈逐渐上升趋势。对同一家企业的数据进行分析发现上半年较低,下半年较高。 (4)六家废水企业污染物COD浓度与COD排放量基本上呈正相关性,COD浓度与废水排放量基本上呈负相关性,COD排放量与废水排放量成正相关性。 (5)NH3-N浓度与NH3-N排放量呈正相关关系,NH3-N浓度与废水排放量呈负相关性,氨氮排放量与废水排放量成正相关性。 (6)COD浓度与氨氮浓度之间的直接相关性不大。对同一家企业相关数据分析后建立如下模型并通过可靠性验证： COD浓度=4.675*COD排放量+1.688*氨氮浓度-8.155*氨氮排放量+0.0001*废水排放量+49.656 (7)采用灰色预测模型对不同企业的不同污染物浓度及废水排放量进行月均值预测,表明多数废水企业排放废水污染物中COD浓度和氨氮浓度呈现降低的趋势；废水的排放量多数企业是呈升高的态势,只有一家呈现降低的态势。 (8)采用指数平滑模型对一家废水企业近五年排放的污染物浓度和废水排放量预测时,发现这家的污染物浓度和废水排放量都是呈现升高的态势。 根据山东省境内企业的监管级别及达标排放标准,利用以上分析及预测结果可以有效并主动地对重点企业进行监控和干预管理,同时针对目前状况,从技术层面、管理层面和政策环境三方面提出一些合理控制企业污染物排放的对策与建议。

【关键词】：
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP202
【目录】：

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