基于脉动阵列的矩阵乘法器硬件加速技术研究

发布时间：2018-04-03 06:33

  本文选题：脉动阵列　切入点：矩阵乘法　出处：《微电子学与计算机》2015年11期

【摘要】：针对卡尔曼滤波算法中矩阵乘法运算的求解问题,比较不同的硬件加速设计方案,利用9个自行设计的处理单元,设计了一种基于脉动阵列的并行结构浮点矩阵乘法器,其峰值性能可达761.96MFLOPS,在资源一定的情形下提高了算法实现的实时性.结合矩阵分块算法,乘法器可对更高维的矩阵进行乘法求解,具有良好的扩展性.
[Abstract]:Aiming at solving the problem of matrix multiplication in Kalman filtering algorithm, a floating-point matrix multiplier with parallel structure based on pulsating array is designed by comparing different hardware acceleration design schemes, using nine self-designed processing units.Its peak performance can reach 761.96 MFLOPSs, and the real-time performance of the algorithm is improved under the condition of certain resources.Combined with the matrix block algorithm, the multiplier can be used to solve the higher dimensional matrix by multiplication, and it has good expansibility.
【作者单位】： 国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室;
【分类号】：TP332.22

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1704020