数据密集型应用在NVIDIA Fermi片内存储结构上的适应性分析
本文选题:数据密集 + GPGPU-SIM ; 参考:《计算机工程与科学》2014年04期
【摘要】:数据密集型应用是一类以数据搜索、分析、传输和处理为主的应用。利用GPGPU-SIM模拟器模拟NVIDIA的Fermi架构,分析了Fermi存储结构与数据密集型应用的适应性关系,并给出其存储层次优化设计建议。
[Abstract]:Data-intensive applications are a class of data search, analysis, transmission and processing applications.Using GPGPU-SIM simulator to simulate the Fermi architecture of NVIDIA, the adaptive relationship between Fermi storage structure and data-intensive applications is analyzed, and the optimal design suggestions for storage hierarchy are given.
【作者单位】: 江南计算技术研究所;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61272097)
【分类号】:TP333
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,本文编号:1757744
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