性能受限下云中心异构服务器的能耗优化

发布时间：2018-04-18 01:12

  本文选题：云中心 + 异构服务器　； 参考：《计算机应用》2015年01期

【摘要】：针对保证云中心性能下最小化能耗的问题,提出云中心异构服务器之间优化能耗分配方法。首先,建立云中心能耗优化的数学模型;然后,通过拉格朗日乘子法获取该模型的最优解,得到计算最小能量的最小能耗(MPC)算法;最后,通过大量数值实验进行算法验证并与功耗相等分配(EP)基准方法进行了比较。实验结果表明:在相同负载、相同响应时间约束下,MPC算法比EP基准方法节省近30%的能耗,并随着负载增加节省能耗的比例更高。MPC算法可有效避免云中心能源配置过载,为云中心资源优化配置提供思路和参考数据。
[Abstract]:In order to minimize the energy consumption under the cloud center performance, a method of optimizing the energy consumption allocation between the cloud center heterogeneous servers is proposed.Firstly, the mathematical model of energy consumption optimization of cloud center is established, then the optimal solution of the model is obtained by Lagrange multiplier method, and the minimum energy consumption MPCalgorithm is obtained.The algorithm is verified by a large number of numerical experiments and compared with the power equal distribution EP-based method.The experimental results show that under the same load and the same response time constraint, the MPC algorithm can save nearly 30% of the energy consumption compared with the EP reference method, and with the increase of load, the ratio of saving energy consumption is higher. MPC algorithm can effectively avoid the cloud center energy allocation overload.It provides ideas and reference data for optimizing the allocation of cloud center resources.
【作者单位】： 电子科技大学中山学院计算机学院;中山大学信息科学与技术学院;北京理工大学珠海学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61300095) 广东省自然科学基金资助项目(S2012010010508,S2013010012307) 中山市科技计划项目(2013A3FC0285,2014A2FC396)
【分类号】：TP368.5

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本文编号：1766131