基于闪存物理镜像的ECC算法逆向识别方法

发布时间：2018-04-24 10:00

  本文选题：BCH码 + RS码　； 参考：《计算机工程与设计》2017年02期

【摘要】：针对脱焊提取法获取到的闪存物理镜像存在错误数据的问题,提出一种基于闪存物理镜像逆向识别硬件ECC算法关键参数的方法,用ECC软件实现对物理镜像的数据纠错。利用BCH和RS算法生成的不同校验位长度规律、不同码字组合规则和码根统计值逆向识别ECC算法的码长、生成多项式等关键参数。实验验证和性能分析结果表明,该方法适用于二进制本原BCH码、本原BCH码的缩短形式,具有较低的计算复杂度和时间复杂度。
[Abstract]:In order to solve the problem of incorrect data in flash physical image obtained by stripping extraction, a method based on flash physical image reverse recognition for key parameters of hardware ECC algorithm is proposed. The method uses ECC software to correct the error of physical image data. The key parameters of ECC algorithm, such as code length, polynomial and so on, are inversely identified by BCH and RS algorithms, different codeword combination rules and root statistics. Experimental results and performance analysis show that the proposed method is suitable for binary primitive BCH codes. The shortened form of primitive BCH codes has low computational complexity and time complexity.
【作者单位】： 南阳师范学院计算机与信息技术学院;
【基金】：河南省自然科学基金项目(142300410458) 河南省青年骨干教师基金项目(2014GGJS-111)
【分类号】：TP333

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1796178