完全拒绝策略下批量到达的云中心性能分析

发布时间：2018-04-24 11:21

  本文选题：云中心 + 批量到达　； 参考：《计算机仿真》2015年03期

【摘要】：由于云计算环境的动态性、云用户需求的多样性,给保证云用户服务质量(Qo S)而避免资源过度配置带来了极大的困难。为解决上述问题,利用排队理论,提出了请求批量到达和采用完全拒绝策略时的云中心性能分析模型。通过求解该模型获得云中心性能参数的表达式,同时分析了不同配置下云中心的阻塞概率、立即服务概率、响应时间百分比、平均队长与批量到达请求数之间的关系,并通过数值仿真进行结果验证。结果表明:采用完全拒绝策略时,随着批量到达请求数的增加,云中心性能下降较快,而通过增加服务器数量和缓冲区长度能有效提高系统性能。
[Abstract]:Because of the dynamic nature of cloud computing environment and the diversity of cloud users' requirements, it is very difficult to ensure the quality of service (QoS) of cloud users and avoid over-allocation of resources. In order to solve the above problems, a cloud center performance analysis model for batch arrival of requests and complete rejection strategy is proposed by using queuing theory. By solving the model, the expression of cloud center performance parameters is obtained. At the same time, the relationship between cloud center blocking probability, immediate service probability, response time percentage, average queue length and the number of batch arrival requests under different configurations is analyzed. The results are verified by numerical simulation. The results show that the performance of cloud center decreases rapidly with the increase of the number of batch arrival requests, and the system performance can be improved effectively by increasing the number of servers and buffer length.
【作者单位】： 电子科技大学中山学院;中山大学信息科学与技术学院;北京理工大学珠海学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61300095) 广东省自然科学基金(S2012010010508) 中山市科技计划项目(2013A3FC0285)
【分类号】：TP308

【共引文献】

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本文编号：1796416