一个移动云计算中的数据流应用分解与运行框架

发布时间：2018-04-24 21:52

  本文选题：移动云计算 + 应用程序分解　； 参考：《计算机应用研究》2014年06期

【摘要】：针对移动客户端的数据流应用程序的特征和移动云计算的方法,提出了一个能对应用程序的动态分解与执行提供运行时支持的框架,并基于此框架设计了一个执行最优分解的遗传算法。实验结果表明,分解方案能够比正常的应用程序有两倍的执行性能提高。此框架不仅允许给单个用户动态分解,而且支持云中多用户计算实体共享,以达到云计算资源的有效利用,同时框架能够很好地适应移动数据流应用程序的运行。
[Abstract]:Aiming at the characteristics of data flow applications in mobile clients and the method of mobile cloud computing, this paper proposes a framework to provide runtime support for the dynamic decomposition and execution of applications. Based on this framework, a genetic algorithm is designed to perform optimal decomposition. The experimental results show that the performance of the decomposition scheme is twice as high as that of the normal application. This framework not only allows a single user to decompose dynamically, but also supports multi-user computing entity sharing in the cloud to achieve the efficient utilization of cloud computing resources. At the same time, the framework can well adapt to the running of mobile data flow applications.
【作者单位】： 广东工业大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金-广东联合基金资助项目(U2012A002D01)
【分类号】：TP18;TP3

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本文编号：1798404