基于云计算的多路网络流媒体分布式最优存储与分配策略

发布时间：2018-04-26 00:03

  本文选题：云计算 + 虚拟调度机制　； 参考：《计算机应用研究》2015年06期

【摘要】：针对云计算系统在执行任务过程中的能量消耗过多、处理速度不理想等情况,提出一种基于云计算的多路网络流媒体分布式最优存储与分配策略。通过构建基于云计算的数学模型来分析执行任务时的能量消耗情况,采用基于虚拟调度机制的分布式最优存储策略来实现在满足存储需求的情况下减少服务器进行存储时的能量消耗总量,最小化存储成本,并采用基于动态决策规则的分配策略来根据服务器的功率、性能以及负载情况进行任务调度,使云计算系统在满足服务质量要求的条件下,充分利用系统运作能耗,不产生过多空闲能耗。实验及结果分析表明,所提出的分布式最优存储与分配策略在节省能量消耗、提升运行速度上发挥了较好的效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of excessive energy consumption and poor processing speed in cloud computing system, a distributed optimal storage and allocation strategy for streaming media based on cloud computing is proposed. By building a cloud-based mathematical model to analyze the energy consumption of performing tasks, The distributed optimal storage strategy based on virtual scheduling mechanism is adopted to reduce the total energy consumption and minimize the storage cost of the server when the storage requirements are satisfied. The allocation strategy based on dynamic decision rules is adopted to schedule the tasks according to the power, performance and load of the server, so that the cloud computing system can make full use of the energy consumption of the system under the condition of satisfying the quality of service requirements. There is no excess idle energy consumption. Experimental results and results show that the proposed distributed optimal storage and allocation strategy has a good effect on saving energy consumption and improving running speed.
【作者单位】： 无锡职业技术学院物联网技术学院;江南大学物联网工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61103143)
【分类号】：TP333

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1803564