基于虚拟化技术的仿真系统容错优化方法
本文选题:仿真系统 + 容错 ; 参考:《计算机应用》2015年08期
【摘要】:节点崩溃或者仿真资源不足导致的分布式仿真系统故障,降低了仿真系统可靠性。为保证系统容错效果,降低容错开销,提出了一种基于虚拟化技术的仿真系统容错方法,按照系统故障发生的位置,对不同类型故障动态采用不同类型的容错策略。分析了检查点容错策略的优化方法,给出了最优设置间隔;结合虚拟化技术的优势,解决了副本容错策略的节点选择、副本数量以及位置分布问题;同时,引入基于虚拟机迁移的容错策略,并将其作为检查点容错策略和副本容错策略的补充,以降低容错开销。通过仿真实验数据对比,分析了动态容错策略与普通容错策略的性能,可知动态容错策略保证了系统容错性能,容错开销也保持在较低水平。
[Abstract]:The failure of distributed simulation system caused by node crash or insufficient simulation resources reduces the reliability of simulation system. In order to ensure the fault-tolerant effect of the system and reduce the fault-tolerant overhead, a fault-tolerant method for simulation system based on virtualization technology is proposed. According to the location of the system fault, different types of fault-tolerant strategies are used dynamically for different types of faults. The optimization method of fault-tolerant policy of checkpoint is analyzed, the optimal setting interval is given, and the problems of node selection, replica number and location distribution of replica fault-tolerant policy are solved by combining the advantages of virtualization. A fault-tolerant strategy based on virtual machine migration is introduced and used as a complement to checkpoint fault-tolerant strategy and replica fault-tolerant strategy in order to reduce the fault-tolerant overhead. The performance of dynamic fault-tolerant strategy and common fault-tolerant strategy is analyzed by comparing the simulation data. It is shown that the dynamic fault-tolerant strategy ensures the fault-tolerant performance of the system and the fault-tolerant overhead is kept at a low level.
【作者单位】: 军械工程学院电子与光学工程系;
【基金】:装备预研基金资助项目(9140A04030213JB34001)
【分类号】:TP391.9;TP302.8
【参考文献】
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1 徐晓东;赵建亭;许春雷;;实时多任务并行计算系统的容错技术[J];计算机工程与应用;2013年09期
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1 马飞;云数据中心中虚拟机放置和实时迁移研究[D];北京交通大学;2013年
【共引文献】
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1 印莹;李明;赵宇海;张斌;;基于改进HMM模型的组合服务故障诊断方法[J];东北大学学报(自然科学版);2014年05期
2 诸葛斌;邓丽;戴国伟;王伟明;兰巨龙;;基于双边市场多归属结构的SDN资源管理机制[J];电信科学;2014年05期
3 尹晓萌;张海涛;王明哲;;企业云架构演进关键因素识别方法[J];系统工程;2014年07期
4 张爱科;符保龙;;基于最大收益平衡点动态变化的云资源调度算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2014年05期
5 卢美莲;朱亮亮;;基于CMM模型的HDFS负载均衡策略[J];北京邮电大学学报;2014年05期
6 任小金;郭培;;基于混合优化算法的云计算资源调度[J];电脑开发与应用;2014年11期
7 王艳平;高仲合;;基于蚁群的云计算资源调度研究[J];电子技术;2014年12期
8 LIU Miao;LIU Shuai;FU Weina;ZHOU Jiantao;;Distributional Escape Time Algorithm Based on Generalized Fractal Sets in Cloud Environment[J];Chinese Journal of Electronics;2015年01期
9 周振吉;吴礼发;洪征;李丙戌;郑成辉;;云计算环境下基于信任的虚拟机可信证明模型[J];东南大学学报(自然科学版);2015年01期
10 崇阳;;云计算数据中心条件下的能耗建模方法研究[J];电子技术与软件工程;2015年04期
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1 Huifang Li;Siyuan Ge;Lu Zhang;;A QoS-based Scheduling Algorithm for Instance-intensive Workflows in Cloud Environment[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
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1 张小庆;基于云计算环境的资源提供优化方法研究[D];武汉理工大学;2013年
2 黄沈权;制造云服务按需供应模式、关键技术及应用研究[D];浙江大学;2013年
3 乐冠;面向服务系统的自适应资源管理技术研究[D];北京邮电大学;2013年
4 李健;云计算环境下最小化运营开销的调度技术研究[D];北京邮电大学;2013年
5 王金宝;云计算系统中索引与查询处理技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
6 敬思远;面向绿色虚拟数据中心资源管理的若干关键技术研究[D];电子科技大学;2013年
7 AHMED ELSAYED SALLAM;[D];湖南大学;2013年
8 夏纯中;云存储多数据中心QoS保障机制研究[D];江苏大学;2014年
9 董玉双;云平台中虚拟机部署的关键问题研究[D];吉林大学;2014年
10 樊沛;虚拟计算环境中面向通信特征的应用部署优化技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
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1 吴永发;面向终端应用的云存储系统研究与设计[D];广东工业大学;2013年
2 刘培松;云计算环境下任务调度和资源分配策略的研究[D];华东师范大学;2013年
3 周飞凤;MapReduce在科学计算中的研究与改进[D];安徽大学;2013年
4 侯伟;云计算中基于遗传算法的能效管理研究[D];武汉理工大学;2013年
5 张飞飞;云环境中基于Map/Reduce的虚拟机调度策略研究[D];西安电子科技大学;2013年
6 周耀炎;区域云跨地域节点间动态副本策略的研究[D];华南理工大学;2013年
7 韦yN;云计算环境下基于NPSO算法的任务调度策略研究[D];辽宁大学;2013年
8 向辉;一种Hadoop集群仿真系统的设计[D];电子科技大学;2013年
9 张洁;云计算环境下PDTs虚拟机任务调度的研究[D];南京信息工程大学;2013年
10 朱宇航;差分进化算法及其在云计算任务调度中的应用研究[D];兰州交通大学;2013年
【二级参考文献】
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1 马秀娟,曹喜滨,徐国栋;小卫星星载计算机系统可靠性设计与分析[J];东北师大学报(自然科学版);2001年04期
2 李飞飞;;基于MPI并行程序的容错系统设计[J];电脑知识与技术;2011年04期
3 周恩强,卢宇彤,沈志宇;一个适合大规模集群并行计算的检查点系统[J];计算机研究与发展;2005年06期
4 屈婉霞,蒋句平,杨晓东,徐炜遐;并行计算机系统容错设计[J];计算机工程与科学;2005年09期
5 富弘毅;杨学军;;大规模并行计算机系统硬件故障容错技术综述[J];计算机工程与科学;2010年10期
6 林闯;田源;姚敏;;绿色网络和绿色评价:节能机制、模型和评价[J];计算机学报;2011年04期
7 李强;郝沁汾;肖利民;李舟军;;云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化[J];计算机学报;2011年12期
8 何大勇,查建中,姜义东;遗传算法求解复杂集装箱装载问题方法研究[J];软件学报;2001年09期
9 公茂果;焦李成;杨咚咚;马文萍;;进化多目标优化算法研究[J];软件学报;2009年02期
10 张伟;宋莹;阮利;祝明发;肖利民;;面向Internet数据中心的资源管理[J];软件学报;2012年02期
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2 李春明,,孙雨耕;确定多总线系统容错度的有效算法[J];内蒙古工业大学学报(自然科学版);1996年01期
3 胡好良;网络系统容错新方案[J];中国金融电脑;1996年05期
4 郑筠;;主存系统容错技术分析[J];计算机研究与发展;1986年01期
5 陈栋才;孟永炎;;微机系统容错方式的分析与比较[J];华北电力学院学报;1988年03期
6 霍严梅;鞠九滨;胡亮;;一种有效的并行文件系统容错方法[J];吉林大学学报(理学版);2006年06期
7 郭圆月;如何实现企业级网络系统容错性设计[J];计算机工程与应用;1999年05期
8 张春梅;系统容错技术浅析[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期
9 余绍黔;IC卡收费系统几个设计问题的分析[J];长沙交通学院学报;2002年04期
10 愞辉;;系统容错和负载平衡在Delphi平台中的实现[J];科技信息;2010年25期
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1 杨峰;嵌入式ECC算法性能改进及系统容错技术的研究与实现[D];北京工业大学;2010年
本文编号:1808621
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