服务水平协议感知的云中心利润最大化资源配置

发布时间：2018-05-01 07:30

  本文选题：云中心 + 利润最大化　； 参考：《计算机应用》2015年06期

【摘要】：针对云计算中心优化资源配置以实现利润最大化的问题,提出基于服务水平协议(SLA)感知的云中心服务器数量和运行速率优化的分析模型,同时考虑了云中心能耗成本、服务器租用成本、用户等待时间、SLA违规惩罚等重要因素。通过数值仿真分析了服务器数量、运行速率变化对云中心利润的影响。数值仿真结果表明:在请求速率固定时,通过优化服务器数量、运行速率可使云中心获得最大利润;而随着请求速率的增加,优化服务器数量和运行速率将会使云中心利润呈线性增长。分析结果可为云服务提供商获得更好的收益提供参考方法。
[Abstract]:Aiming at the problem of optimizing resource allocation in cloud computing centers to maximize profits, an analysis model of cloud center server number and running rate optimization based on service-level protocol (SLA) is proposed, and the cost of cloud center energy consumption is considered at the same time. Important factors such as server rental cost, user waiting time, SLA violation penalty and so on. The effect of the number of servers and the change of running rate on the cloud center profit is analyzed by numerical simulation. The numerical simulation results show that when the request rate is fixed, by optimizing the number of servers, the cloud center can get the maximum profit by optimizing the number of servers, but with the increase of the request rate, Optimizing the number and speed of servers will lead to a linear increase in cloud center profits. The analysis results can provide a reference method for cloud service providers to obtain better revenue.
【作者单位】： 电子科技大学中山学院计算机学院;中山大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61300095) 广东省自然科学基金资助项目(S2012040011123);广东省自然科学基金资助项目(S2012010010508) 中山市科技计划项目(2013A3FC0285,2014A2FC396)
【分类号】：TP368.5

【共引文献】

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本文编号：1828353