高通量仿真中数据存储与访问技术研究

发布时间：2018-05-03 02:12

  本文选题：大数据 + 高通量仿真　； 参考：《系统仿真学报》2017年09期

【摘要】：针对大数据环境下仿真应用的海量数据处理需求,参照面向大数据高通量计算的架构和技术特点,提出并定义了高通量仿真的概念和参考架构。针对高通量仿真中数据访问瓶颈问题,设计了基于分布式内存文件系统的高通量仿真数据存储和访问体系,并扩展集成了非易失性存储器进一步提高数据访问的吞吐量。通过对典型仿真应用的实验验证,表明采用分布式内存文件系统和非易失性存储器的高通量仿真存储系统能够有效提升高通量仿真数据存储与访问性能。
[Abstract]:According to the requirement of mass data processing for simulation applications under big data environment, the concept and reference architecture of high-throughput simulation are proposed and defined according to the architecture and technical characteristics of big data high-throughput computing. Aiming at the bottleneck of data access in high-throughput simulation, a high-throughput simulation data storage and access system based on distributed memory file system is designed, and the integrated non-volatile memory is extended to further improve the throughput of data access. The experimental results of typical simulation applications show that the distributed memory file system and the high throughput simulation storage system with non-volatile memory can effectively improve the performance of high-throughput simulation data storage and access.
【作者单位】： 北京理工大学计算机学院;北京仿真中心航天系统仿真重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61602037)
【分类号】：TP333

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本文编号：1836506