数据流Eager传输:一种分布式流体系结构中的性能优化技术

发布时间：2018-05-06 02:29

  本文选题：分布式流体系结构 + 性能优化　； 参考：《计算机工程与科学》2015年11期

【摘要】：分布式流体系结构扩展了分布式环境下的流计算模型,可在互联网上为大数据计算应用提供高效低成本的运行环境。互联网中较长的通信开销制约了计算性能。提出了一种数据流Eager传输的性能优化技术,以挖掘计算与通信之间的并行性,隐藏通信延迟。在分布式流体系结构原型系统中实现了该技术。实验结果表明,应用程序采用该优化技术之后的平均时间开销减少了19.58%,表明该优化技术能够显著提高应用的性能,具有良好的应用前景。
[Abstract]:The distributed flow architecture extends the flow computing model in the distributed environment and can provide an efficient and low-cost running environment for big data computing applications on the Internet. Long communication overhead in the Internet limits computing performance. A performance optimization technique for data stream Eager transmission is proposed to exploit the parallelism between computation and communication and to hide the communication delay. The technology is implemented in a distributed stream architecture prototype system. The experimental results show that the average time cost of the application program is reduced by 19.58, which indicates that the optimization technique can significantly improve the performance of the application and has a good application prospect.
【作者单位】： 国防科学技术大学高性能计算国家重点实验室;总参第六十三研究所;国防科学技术大学研究生院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61221491,61303071)
【分类号】：TP338.8

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本文编号：1850393