一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法
本文选题：虚拟机放置 + 多目标蚁群优化 ； 参考：《西安电子科技大学学报》2015年03期
【摘要】：已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.
[Abstract]:Most of the researches on virtual machine placement in data center are about optimizing the energy consumption of data center and the waste of physical machine resource, so the optimization of data center network flow is seldom considered, which may affect the expansibility of data center network. In order to consider both the waste of physical computer resources and the total network traffic, the virtual machine placement is modeled as a multi-objective optimization problem, and two objectives are optimized: minimizing the waste of physical computer resources to improve the efficiency of the data center physics machine; Minimize the total network traffic to improve the scalability of the data center network. A virtual machine placement algorithm based on multi-objective ant colony optimization is designed to solve the problem. The simulation results show that the proposed algorithm is more effective than the first-time decrement algorithm in reducing the waste of physical computer resources and the total network traffic.
【作者单位】： 武汉数字工程研究所;
【分类号】：TP302
【参考文献】
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2 袁e，
本文编号：1851325
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