可快速定位的视频流媒体大数据存储系统
本文选题:流媒体大数据 + 帧存储 ; 参考:《科学技术与工程》2014年01期
【摘要】:根据流媒体大数据的特点及其在检索定位、存储容量和速度上的局限性,提出了一种新型的视频流媒体大数据以帧为单位的存储架构;设计了与之相适应的硬件存储阵列系统架构和数据管理系统。重点研究了利用现有IDE硬盘设计形成存储视频流媒体大数据的控制器和硬盘存储阵列系统的结构。利用本文设计的存储阵列结构,一个具有n个硬盘的阵列,在实现n倍扩容的同时可以实现n倍提速;并且可以实现快速定位到帧。系统已经在Xilinx的XUPV5_LX110T开发平台通过验证。
[Abstract]:According to the characteristics of streaming media big data and its limitation in retrieval location, storage capacity and speed, a new frame storage architecture of video streaming media big data is proposed. The architecture of hardware storage array system and data management system are designed. This paper focuses on the design of the controller for storing video streaming media big data and the structure of the hard disk storage array system using the existing IDE hard disk. Using the storage array structure designed in this paper, an array with n hard disks can realize n times expansion while increasing speed, and can quickly locate the frame. The system has been verified in Xilinx's XUPV5_LX110T development platform.
【作者单位】: 太原理工大学信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(60772101)资助
【分类号】:TN919.8;TP333
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,本文编号:1861843
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