针对网络负载型虚拟机的智能停机预拷贝

发布时间：2018-05-12 16:55

  本文选题：虚拟机 + SLA　； 参考：《小型微型计算机系统》2014年07期

【摘要】：因具有毫秒级停机时间,预拷贝动态迁移成为了当前工业界使用最为广泛的虚拟机迁移手段.但若不考虑虚拟机运行负载及带宽情况,经常会因不必要的迭代导致整体迁移时间过长,终端用户体验骤降.研究发现,在保证迁移过程中可接受范围内QoS的同时,可使迭代拷贝阶段的持续时间减少,并且不显著增加停机时间.为了达到这样的折衷优化,在给定SLA的前提下,提出一种针对网络负载型虚拟机的智能停机预拷贝迁移策略.最终通过实验与原生Xen动态迁移比较,发现可在较为理想的迭代次数下进入停机拷贝阶段,大幅减少因迁移进程竞争带宽而造成的未满足SLA的网络请求.
[Abstract]:Because of the millisecond downtime, the dynamic migration of precopy has become the most widely used migration method in industry. However, if the load and bandwidth of virtual machine are not considered, the whole migration time will be too long and the end user experience will drop sharply because of unnecessary iteration. It is found that while the QoS is within the acceptable range during the migration process, the duration of the iterative copy phase can be reduced, and the downtime is not significantly increased. In order to achieve this tradeoff optimization, an intelligent downtime precopy migration strategy for network load virtual machine (NVM) is proposed on the premise of given SLA. Finally, compared with the native Xen dynamic migration, it is found that it can enter the downtime copy phase under the ideal number of iterations, and greatly reduce the network requests which are not satisfied with the SLA caused by the competitive bandwidth of the migration process.
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61073021,61272438,60970012)资助 上海市科委项目(12511502704,11511500102,10DZ1200200)资助 上海交通大学医工交叉项目(YG2011MS38)资助 上海市教委科研创新项目(13ZZ112)资助
【分类号】：TP302

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本文编号：1879396