改进数据可靠度算法在嵌入式系统中的应用

发布时间：2018-05-12 22:52

  本文选题：嵌入式系统 + 数据可靠度　； 参考：《计算机仿真》2016年06期

【摘要】：针对嵌入式系统中数据可靠度进行优化时,其系统磁盘和数据存储节点不能及时进行修复,一直存在数据可靠度误差大的问题。提出采用基于模糊决策算法的嵌入式系统中数据可靠度优化设计方法。先利用模糊综合评判法判断出嵌入式系统的各个子系统中数据可靠度水平值,确定各子系统中数据的可靠度区间,建立嵌入式系统中数据可靠度模型,并利用鱼群算法和增广拉格朗日乘子法相结合的混合算法对该模型进行求解,计算出嵌入式系统中数据可靠度惩罚参数初值,利用计算的结果完成对嵌入式系统中数据可靠度优化。仿真实验证明,改进算法相比传统方法其可靠度优化效率提高了6%、优化后的可靠度增加了10%。,保障了嵌入式系统的稳定运行。
[Abstract]:When the data reliability of embedded system is optimized, the disk and data storage node of embedded system can not be repaired in time, so there is always the problem of large data reliability error. An optimal design method of data reliability in embedded system based on fuzzy decision algorithm is proposed. Firstly, the level of data reliability in each subsystem of embedded system is judged by fuzzy comprehensive evaluation method, the interval of data reliability in each subsystem is determined, and the model of data reliability in embedded system is established. The model is solved by the hybrid algorithm of fish swarm algorithm and augmented Lagrangian multiplier method, and the initial value of the data reliability penalty parameter in embedded system is calculated. The data reliability of embedded system is optimized by the result of calculation. The simulation results show that the reliability optimization efficiency of the improved algorithm is improved by 6% compared with the traditional method, and the reliability of the improved algorithm is increased by 10%, which ensures the stable operation of the embedded system.
【作者单位】： 山西大学商务学院;
【分类号】：TP368.1

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本文编号：1880511