Xen下虚拟机动态迁移优化策略的研究
本文选题：Xen虚拟机 + 迁移优化 ； 参考：《电子技术应用》2015年11期
【摘要】：尽管预拷贝技术由于其毫秒级的停机时间及对应用影响较小而被广泛使用到各大虚拟化平台的内存数据迁移中,但是当网络处于低带宽高负载的情况下则会导致虚拟机服务的一些性能下降。为了解决以上问题,本文首先将传统的预拷贝机制与马尔科夫模型结合旨在对后轮脏页率进行预测,利用Mann-Kendall检验模型对迁移中脏页率的变化趋势进行判断,据此引入自适应阈值机制确定最优迁移策略,更好地解决虚拟机中网络传输带宽的大小和运行负载的高低对传统预拷贝技术固定停机阈值机制的影响,实验结果显示,改进后的迁移机制可有效地提高虚拟机实时迁移性能。
[Abstract]:Although the pre copy technology is widely used in the memory data migration of large virtualization platforms because of its millisecond delay time and small impact on its applications, the performance of virtual machine services will be reduced when the network is in low bandwidth and high load. The copy mechanism is combined with the Markoff model to predict the dirty page rate of the rear wheel, and use the Mann-Kendall test model to judge the change trend of the dirty page rate in the migration. Accordingly, the adaptive threshold mechanism is introduced to determine the optimal migration strategy, which can better solve the network transmission bandwidth in the virtual machine and the height of the running load. The experimental results show that the improved migration mechanism can effectively improve the real time migration performance of virtual machines.
【作者单位】： 南京工业大学电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(60673185)
【分类号】：TP302
【参考文献】
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【共引文献】
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7 袁e，
本文编号：1910128
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