云存储中基于SBT的数据完整性验证机制

发布时间：2018-05-21 13:14

  本文选题：云存储 + 数据安全　； 参考：《电子科技大学学报》2014年06期

【摘要】：云存储中数据完整性验证的主要思想是利用树形或类树形数据结构来存储用户外包的数据,并将该数据结构与适当的密码学技术结合使其具备可认证性,即认证字典。该文将基于结点大小平衡树(size balanced tree,SBT)结构来构建认证字典,并在该认证字典基础上设计出数据完整性验证方案。基于SBT结构的数据完整性验证方案能更好地支持动态数据集的完整性验证,避免了数据更新引起的周期性重构。实验结果表明,相对于基于AVL树、Treap的认证结构,基于SBT结构的认证字典具备更好的平衡性和更高的数据操作效率。
[Abstract]:The main idea of data integrity verification in cloud storage is to store data outsourced by users by using tree or similar tree data structure, and combine this data structure with appropriate cryptography technology to make it authenticated, that is, authenticated dictionary. In this paper, the authentication dictionary is constructed based on the size balanced tree (SBT) structure of node size balance tree, and the data integrity verification scheme is designed based on the authentication dictionary. The data integrity verification scheme based on SBT structure can better support the integrity verification of dynamic data sets and avoid the periodic reconfiguration caused by data update. The experimental results show that compared with the authentication structure based on AVL tree, the authentication dictionary based on SBT structure has better balance and higher data operation efficiency.
【作者单位】： 电子科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：青年科学基金(61103205) 中国移动科研基金(2012 MCM20121041) 广东省产学研重点项目(2012B091000054)
【分类号】：TP333

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本文编号：1919345