基于实时流式计算系统的数据分类节能策略

发布时间：2018-05-22 19:43

  本文选题：实时流式计算 + 能耗　； 参考：《计算机工程与设计》2017年01期

【摘要】：为解决实时流式计算中数据存储的能耗问题,采用内存分类存储的思想,提出数据分类策略(data classification strategy,DCS)。将内存存储划分为实时文件区与重复文件区;针对实时文件区中的数据,通过降低预存储区(precharge fast powerdown,PRE zone)的峰值电压,关闭大量的数据节点,使服务器预存储区的部分数据进入不常用文件区,通过布隆过滤器(Bloom filter)过滤重复文件区的重复数据。实验结果表明,该策略在存储方面有效节能约27.2%,提高了系统的效率。
[Abstract]:In order to solve the problem of energy consumption of data storage in real-time stream computing, a data classification strategy is proposed by using the idea of classified memory storage. The memory storage is divided into real-time file area and duplicate file area. For the data in real-time file area, a large number of data nodes are shut down by reducing the peak voltage of precharge fast power down PRE zone. Part of the data of the server pre-storage area is entered into the infrequent file area, and the duplicate data of the duplicate file area is filtered by Bloom filter. The experimental results show that the strategy can save energy about 27.2and improve the efficiency of the system.
【作者单位】： 新疆大学软件学院;新疆大学信息科学与工程学院;新疆财经大学统计与信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61262088、61462079、61562086、61363083、61562078)
【分类号】：TP338.8;TP333

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本文编号：1923364