混合存储架构下不完备信息系统的性能优化方法

发布时间：2018-05-30 04:44

  本文选题：混合存储架构 + 不完备信息系统　； 参考：《科学技术与工程》2017年30期

【摘要】：当前针对不完备信息系统的性能优化方法大多只适于小规模信息系统,不适于混合存储架构下多样性高且规模大的信息系统,导致优化效果不佳。为此,提出一种新的混合存储架构下不完备信息系统的性能优化方法,对混合存储架构下不完备信息系统进行描述,给出相容关系、相容块和极大相容块的定义。通过相容填补法获取极大相容块,通过块中相容元素的相应非空属性值对数据进行填补,将混合存储架构下不完备信息系统转换成完备信息系统,以达到系统性能优化的目的。实验结果表明,所提方法可靠性高,优化效果好。
[Abstract]:At present, most of the performance optimization methods for incomplete information systems are only suitable for small scale information systems, and not suitable for information systems with high diversity and large scale under mixed storage architecture, which results in poor optimization results. In this paper, a new performance optimization method for incomplete information systems under hybrid storage architecture is proposed. The incomplete information systems under hybrid storage architecture are described, and the definitions of compatibility relation, compatible block and maximal compatible block are given. The maximal compatible block is obtained by the compatible filling method and the data is filled by the corresponding nonempty attribute value of the compatible element in the block. The incomplete information system under the hybrid storage architecture is transformed into the complete information system to achieve the purpose of system performance optimization. The experimental results show that the proposed method has high reliability and good optimization effect.
【作者单位】： 国网天津市电力公司信息通信公司;
【分类号】：TP333

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本文编号：1954002