基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究

发布时间：2018-06-03 15:18

  本文选题：Hadoop + 图书馆　； 参考：《现代情报》2017年02期

【摘要】：Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。
[Abstract]:HDFS in Hadoop is the key technology of big data storage and processing. HDFs has the advantages of high efficiency and reliability in storing mass data sets. In order to solve the bottleneck of the traditional relational database in the mass data storage and access efficiency, this paper proposes a library compound big data storage system based on Hadoop. The compound big data storage system can meet the needs of big data storage in library, improve the efficiency of big data storage, and ensure the requirement of big data decision-making in library efficiently.
【作者单位】： 兰州财经大学信息工程学院;
【分类号】：TP311.13;TP333

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本文编号：1973244