蚊子产卵交配和模拟退火的混合优化数据副本放置机制
本文选题:蚊子产卵交配 + 模拟退火 ; 参考:《计算机科学》2015年10期
【摘要】:为了提高云存储系统的可扩展性、可靠性,同时改善用户访问能力,通常为其配备多数据副本机制,则不仅需要为数据副本选择合适的存储场地,而且需要实现用户访问请求对数据副本的优化分配。为此,提出了一种基于蚊子产卵交配和模拟退火混合优化数据副本放置机制。该机制以最小化总代价为优化目标,基于蚊子产卵交配思想确定数据副本候选放置方案,基于模拟退火进一步求精得到最优解。基于CloudSim,对该机制进行了仿真实现和性能评价,并且与现有的机制进行了对比分析,结果表明,该机制具有更好的性能,是可行和有效的。
[Abstract]:In order to improve the scalability and reliability of cloud storage system and improve the user's access ability, it is usually equipped with multi-data replica mechanism, so it is not only necessary to select the appropriate storage site for data replica. Moreover, it is necessary to optimize the allocation of data replicas by user access requests. In this paper, a mechanism for optimizing data replica placement based on mosquito spawning mating and simulated annealing is proposed. With the aim of minimizing the total cost, the scheme of data replication candidate placement is determined based on the idea of mosquito spawning mating, and the optimal solution is obtained by further refinement based on simulated annealing. Based on CloudSims, the simulation implementation and performance evaluation of this mechanism are carried out, and compared with the existing mechanisms, the results show that the mechanism has better performance and is feasible and effective.
【作者单位】: 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】:国家杰出青年科学基金项目(61225012,71325002) 高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域课题(20120042130003) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(N110204003,N120104001)资助
【分类号】:TP18;TP333
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1983283
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