GPU平台上的叶轮机械CFD加速计算

发布时间：2018-06-07 10:42

  本文选题：GPU + CUDA　； 参考：《航空动力学报》2014年05期

【摘要】：通过数据并行的方式对一个成熟的叶轮机多块网格气动计算程序(MAP)进行了并行化处理,利用计算统一设备架构(CUDA)技术实现了在图形处理单元(GPU)上的并行计算.保留了原程序中的2阶空间迎风格式和隐式时间离散格式,并采用了隐式迭代对线性系统进行求解.经过2个叶轮机械算例的测试,与在传统的中央处理器(CPU)上运行的原程序相比,在计算结果完全一致的前提下,单GPU的计算速度最高可达单CPU计算速度的8.89倍,与四核并行的CPU计算相比可以得到2.39倍的加速.
[Abstract]:In this paper, a mature turbomachine multi-grid pneumatic computing program MAPP is parallelized by data parallelism, and the parallel computing on GPU is realized by using the computing unified equipment architecture (CUDAA) technology. The 2-order spatial upwind scheme and the implicit time-discrete scheme are retained in the original program, and the linear system is solved by implicit iteration. Compared with the original program running on the traditional central processing unit (CPU), the calculation speed of single GPU can reach 8.89 times of that of single CPU on the premise that the calculation results are consistent with each other. Compared with the four-core parallel CPU computation, the acceleration is 2.39 times.
【作者单位】： 北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机气动热力国家级重点实验室;
【分类号】：TP391.41;TP338.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1990891