基于k均值的监控视频热度云存储研究

发布时间：2018-06-11 23:14

  本文选题：视频监控 + 热度　； 参考：《计算机与现代化》2016年06期

【摘要】：通过对基于Hadoop的视频存储架构进行分析,提出一种面向智能化的双Hadoop集群存储架构。本文算法基于k均值预测监控视频热度,并根据平安城市监控特点对视频备份数进行调整,从而可提高设备利用率,加快视频文件检索以及智能化分析速度。
[Abstract]:By analyzing the video storage architecture based on Hadoop, an intelligent dual-Hadoop cluster storage architecture is proposed. In this paper, based on k-means, the video heat is predicted, and the number of video backups is adjusted according to the monitoring characteristics of Pingan City, which can improve the utilization of equipment, accelerate the speed of video file retrieval and intelligent analysis.
【作者单位】： 中国航天科工二院研究生院;北京航天长峰科技工业集团有限公司;
【分类号】：TP333

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2007084