基于模糊层次分析的虚拟机热度综合评估方法
本文选题：云计算 + 热点消除 ； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2015年02期
【摘要】：虚拟机热点的判断是虚拟机热点消除过程中的关键环节.传统方法通常判断监测指标是否超过阈值,未考虑判断指标与服务之间的关系,影响判断的准确性.本文结合部署在虚拟机上的服务的可用性和质量因素建立了热度评估指标体系,提出了基于模糊层次分析的主观权重和基于离差最大化法的客观权重的确定算法,以及将主观权重和客观权重相结合的热度综合评估方法,并给出了基于热度的虚拟机冷热点判断规则.实验结果表明,利用热度进行热点判断的准确率高于利用传统设定阈值的方法,可以有效减少不适当的迁移,热点消除的代价较小.
[Abstract]:The judgment of virtual machine hot spot is the key link in the process of virtual machine hot spot elimination. The traditional method usually determines whether the monitoring index exceeds the threshold value, and does not consider the relationship between the judgment index and the service, which affects the accuracy of the judgment. In this paper, a thermal evaluation index system is established based on the availability and quality factors of services deployed on virtual machines, and an algorithm for determining subjective weight based on fuzzy hierarchy process and objective weight based on deviation maximization method is proposed. The heat evaluation method which combines the subjective weight and the objective weight is presented, and the rule of judging the cold hot spot of virtual machine based on the heat degree is given. The experimental results show that the accuracy of using heat to judge hot spot is higher than that of traditional threshold setting method, which can effectively reduce improper migration and reduce the cost of hot spot elimination.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120804001,N120204003) 国家自然科学基金资助项目(61300019)
【分类号】：TP302
【共引文献】
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