面向云存储的基于全同态密码技术的文档相似度计算方法
发布时间：2018-07-23 19:34
【摘要】：针对云存储服务中存在的用户隐私保护需求,提出了一种在密文状态下的文档相似度计算方法。数据拥有者将文档ID、加密后的文档密文以及文档simhash值的密文上传到云服务器中;云服务提供者进行待计算相似度文档的simhash密文值和数据拥有者文档simhash密文值的全同态加法运算,获得文档间汉明距离的密文;数据拥有者解密汉明距离密文获得文档相似度排序结果。云端在不获悉数据内容及其simhash明文的情况下完成数据对象相似度运算,保护了数据隐私。给出了该方法的详细过程及相关的实验数据,验证了该方法的可行性。
[Abstract]:In order to meet the need of user privacy protection in cloud storage service, a document similarity calculation method in the state of ciphertext is proposed. The data owner uploads the document ID, encrypted document ciphertext and the ciphertext of the document simhash value to the cloud server; the cloud service provider performs the full homomorphic addition of the simhash ciphertext value of the document to be calculated and the simhash ciphertext value of the data owner document. The ciphertext with the hamming distance between documents is obtained, and the data owner decrypts the hamming distance ciphertext to obtain the result of document similarity ranking. The cloud completes the data object similarity operation without knowing the data content and its simhash plaintext, which protects the data privacy. The detailed process and experimental data of the method are given, and the feasibility of the method is verified.
【作者单位】： 中南民族大学电子信息工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(CZW15043,CZQ14001) 湖北省自然科学基金(2014CFB916)
【分类号】：TP309;TP333
本文编号：2140430
[Abstract]:In order to meet the need of user privacy protection in cloud storage service, a document similarity calculation method in the state of ciphertext is proposed. The data owner uploads the document ID, encrypted document ciphertext and the ciphertext of the document simhash value to the cloud server; the cloud service provider performs the full homomorphic addition of the simhash ciphertext value of the document to be calculated and the simhash ciphertext value of the data owner document. The ciphertext with the hamming distance between documents is obtained, and the data owner decrypts the hamming distance ciphertext to obtain the result of document similarity ranking. The cloud completes the data object similarity operation without knowing the data content and its simhash plaintext, which protects the data privacy. The detailed process and experimental data of the method are given, and the feasibility of the method is verified.
【作者单位】： 中南民族大学电子信息工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(CZW15043,CZQ14001) 湖北省自然科学基金(2014CFB916)
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，本文编号：2140430
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