计算机系统能耗估量模型研究

发布时间：2018-07-26 06:28

【摘要】：为了解决计算机能耗估量问题,本文分析了计算机各部件的参数对能耗变化的贡献程度和参数之间的相关度,选取最能代表系统能耗变化的可监测参数建立了CMP模型,CMP模型可根据计算机系统处理任务时的状态不同而选取不同的能耗变化主导元件,利用这些元件的监测参数对计算机系统能耗进行估量。本文在各种任务状态下进行了实验,结果证明,CMP模型在计算机能耗估量中要优于常用的FAN模型和Cubic模型,尤其是在计算机做数据密集型任务的时候。
[Abstract]:In order to solve the problem of computer energy consumption estimation, this paper analyzes the contribution of parameters of computer components to energy consumption change and the correlation between parameters. According to the state of computer system processing task, the main components of energy consumption change can be selected according to the CMP model, which is the most representative of the monitoring parameters of the system energy consumption change. The monitoring parameters of these components are used to estimate the energy consumption of computer system. In this paper, experiments are carried out under various task states. The results show that the FAN model is superior to the conventional FAN model and the Cubic model in the estimation of computer energy consumption, especially when the computer is doing data-intensive tasks.
【作者单位】： 中南大学软件学院;河南大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61272148,61301136,60970038) 博士点基金(20120162110061,20120162120091)
【分类号】：TP301.4;TP308

【共引文献】

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本文编号：2145157