基于Django框架的故障诊断和安全评估平台

发布时间：2018-08-04 10:09

【摘要】：符号有向图(SDG)作为一种定性研究方法,在系统推理和图形绘制上有待改进。详细描述了计算机辅助下的SDG故障诊断和安全评估平台的开发过程。平台的开发基于开源Django框架,具有搭建维护简单、操作方便、易于二次开发等特点;利用分层SDG模型和新的推理算法实现对系统的故障诊断和安全评估,支持故障传播路径查询和分层SDG的自动绘制。以田纳西-伊斯曼过程(TEP)为例,对平台的有效性进行验证,结果证明平台推理结果完备、有效,具有实际应用的前景。
[Abstract]:As a qualitative research method, symbolic directed graph (SDG) needs to be improved in system reasoning and graph rendering. The development process of computer aided SDG fault diagnosis and safety evaluation platform is described in detail. The development of the platform is based on the open source Django framework, which has the advantages of simple construction and maintenance, easy operation and easy secondary development. The fault diagnosis and safety evaluation of the system are realized by using the hierarchical SDG model and the new reasoning algorithm. Support for fault propagation path query and hierarchical SDG automatic drawing. Taking the Tennessee Eastman process (TEP) as an example, the validity of the platform is verified. The results show that the reasoning results of the platform are complete, effective and have the prospect of practical application.
【作者单位】： 太原理工大学信息工程学院;
【基金】：国家留学回国人员科技活动择优资助项目([2012]258) 山西省留学回国人员科技活动择优资助项目([2012]316)
【分类号】：TP306.3

【参考文献】

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相关博士学位论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2163558