基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法

发布时间：2018-08-09 18:38

【摘要】：虚拟机迁移是解决物理服务器过载的主要手段之一。作为虚拟机迁移领域的经典算法之一,基于最小迁移时间的虚拟机选择算法虽然具有较低的服务等级协议违例率,但是往往需要迁移多个虚拟机才能解决一次过载,效率较低。为解决这一问题,提出了一种基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法。该方法利用最少虚拟机策略和最小迁移时间策略选择虚拟机,以此降低解决服务器过载时迁移的虚拟机次数和耗费的时间。与基于最小迁移时间的算法相比,文中方法可以在保证服务质量的同时将迁移次数降低56.8%。
[Abstract]:Virtual machine migration is one of the main methods to solve physical server overload. As one of the classical algorithms in the field of virtual machine migration, the virtual machine selection algorithm based on the minimum migration time has low service level protocol violation rate, but it often needs to migrate more than one virtual machine to solve the overload in one time, and the efficiency is relatively low. To solve this problem, a virtual machine selection algorithm based on capacity awareness and load characteristics is proposed. In this method, the minimum virtual machine strategy and the minimum migration time strategy are used to select the virtual machine, so as to reduce the number of virtual machines migrated when the server is overloaded and the time consuming. Compared with the algorithm based on minimum migration time, the proposed method can reduce the migration times by 56.8 times while ensuring the quality of service.
【作者单位】： 河南理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(51274088) 河南省教育厅资助项目(ITE12103) 河南理工大学矿山信息化省级重点实验室项目(KY2012-05);河南理工大学博士基金资助项目(B2012-099) 河南省科技攻关项目(142102210435)
【分类号】：TP302

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 叶可江;吴朝晖;姜晓红;何钦铭;;虚拟化云计算平台的能耗管理[J];计算机学报;2012年06期

2 曾凯;佘X;敬思远;;云环境下基于功耗感知的虚拟机博弈迁移算法[J];计算机应用研究;2013年06期

3 姜建华;刘渝;王丽敏;陈坚;黄娜;魏晓辉;;数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法[J];吉林大学学报(理学版);2014年06期

4 刘永;王新华;王朕;王硕;;数据中心节能算法研究综述[J];微型机与应用;2012年07期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李松涛;;石油集团企业的云计算实施路线研究[J];办公自动化;2013年06期

2 赵晶;;云计算以及云数据管理技术研究[J];电子世界;2013年07期

3 蔡昕;;基于IaaS云计算的高效服务器管理相关问题探析[J];电脑开发与应用;2014年03期

4 余凤;徐晓钟;李建军;;基于云计算IaaS产品测试技术的研究[J];电视技术;2014年15期

5 邬宏;耿燕;;通信公司能耗管理系统和采集系统改造工程解析[J];信息安全与技术;2014年09期

6 徐晶;;虚拟化云计算平台的能耗管理探究[J];电子技术与软件工程;2014年16期

7 殷军;;虚拟化云计算中资源管理的研究与实现[J];电子制作;2014年15期

8 彭红姣;熊三木;李安南;薛一鸣;;云计算资源负载均衡调度算法研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年18期

9 周泉;;在高职院校中的虚拟化技术的应用探索[J];计算机光盘软件与应用;2014年21期

10 何文娜;王永志;;地质云计算原型系统[J];地球物理学进展;2014年06期

相关会议论文 前1条

1 罗贺;尹艳平;曹杰;管婷婷;汪永康;;一种基于成本的云服务资源分配策略[A];第十六届中国管理科学学术年会论文集[C];2014年

相关博士学位论文 前9条

1 张小庆;基于云计算环境的资源提供优化方法研究[D];武汉理工大学;2013年

2 乐冠;面向服务系统的自适应资源管理技术研究[D];北京邮电大学;2013年

3 刘志飘;成本感知的云服务虚拟资源供应机制研究[D];北京邮电大学;2013年

4 王金宝;云计算系统中索引与查询处理技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

5 姜久雷;云计算环境下跨组织业务流程建模方法研究[D];东华大学;2014年

6 宋绍义;未来互联网络资源负载均衡研究[D];北京邮电大学;2014年

7 邓维;多路能源数据中心能效优化机制研究[D];华中科技大学;2014年

8 叶春森;企业云计算服务的商业价值创造研究[D];合肥工业大学;2014年

9 李宇昕;地质勘查物流与信息流融合关键技术与应用研究[D];中国地质大学(北京);2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘莉;异构集群下并行任务的复制调度算法[D];武汉纺织大学;2013年

2 赵建峰;基于遗传算法和蚁群算法的节能调度研究[D];山东大学;2013年

3 李松;开源云计算平台管理支撑平台的研究与实现[D];山东大学;2013年

4 谌侃;用户数据融合云计算存储方案研究[D];北京邮电大学;2013年

5 赵晓冰;Hadoop平台下的作业调度算法的研究[D];郑州大学;2013年

6 吴莎;基于云环境的SLA及任务调度算法的研究与实现[D];西北大学;2013年

7 陈刚;云计算中基于XEN的虚拟机动态迁移的研究[D];武汉理工大学;2013年

8 张璞;基于Xen的虚拟机动态迁移策略研究[D];辽宁大学;2013年

9 张海洲;基于利用率和负载均衡的云资源调度算法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

10 胡丹丹;获益驱动的虚拟机资源动态管理策略研究[D];广西大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张彬彬;罗英伟;汪小林;王振林;孙逸峰;陈昊罡;许卓群;李晓明;;虚拟机全系统在线迁移[J];电子学报;2009年04期

2 郭兵;沈艳;邵子立;;绿色计算的重定义与若干探讨[J];计算机学报;2009年12期

3 林闯;李寅;万剑雄;;计算机网络服务质量优化方法研究综述[J];计算机学报;2011年01期

4 林闯;田源;姚敏;;绿色网络和绿色评价:节能机制、模型和评价[J];计算机学报;2011年04期

5 敬思远;佘X;钟毅;;用于多核嵌入式环境的硬实时任务感功调度算法[J];计算机应用;2011年11期

6 张超群;郑建国;王翔;;蜂群算法研究综述[J];计算机应用研究;2011年09期

7 钱琼芬;李春林;张小庆;李腊元;;云数据中心虚拟资源管理研究综述[J];计算机应用研究;2012年07期

8 刘永;王新华;王朕;隋敬麒;;节能及信任驱动的虚拟机资源调度[J];计算机应用研究;2012年07期

9 敬思远;佘X;;基于混合粒子群算法的虚拟数据中心能耗优化[J];计算机工程;2012年15期

10 陈康;郑纬民;;云计算:系统实例与研究现状[J];软件学报;2009年05期

相关硕士学位论文 前1条

1 韩制坤;基于虚拟化技术的集群自适应功耗管理[D];上海交通大学;2012年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 曹晓刚;;Java虚拟机的10年[J];程序员;2005年07期

2 宋韬;盘细平;罗元柯;倪国军;;Java虚拟机在嵌入式DSP系统上的实现[J];计算机应用与软件;2007年04期

3 刘黎波;;Java虚拟机拦截原理研究[J];科技风;2008年21期

4 刘治波;;Java虚拟机简析[J];济南职业学院学报;2008年01期

5 郝帅;;Java虚拟机中相关技术的探讨[J];成功(教育);2008年08期

6 李霞;;系统虚拟机关键技术研究[J];微型电脑应用;2010年03期

7 郑晓珑;孔挺;;虚拟机的安全风险与管理[J];硅谷;2010年16期

8 李学昌;平淡;;为速度而战,虚拟机内外兼修[J];电脑爱好者;2010年18期

9 王惠萍;张海龙;冯帆;王建华;;Java虚拟机使用及优化[J];计算机与网络;2010年21期

10 郑婷婷;武延军;贺也平;;云计算环境下的虚拟机快速克隆技术[J];计算机工程与应用;2011年13期

相关会议论文 前10条

1 孟广平;;虚拟机漂移网络连接方法探讨[A];中国计量协会冶金分会2011年会论文集[C];2011年

2 段翼真;王晓程;;可信安全虚拟机平台的研究[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年

3 李明宇;张倩;吕品;;网络流量感知的虚拟机高可用动态部署研究[A];2014第二届中国指挥控制大会论文集（上）[C];2014年

4 林红;;Java虚拟机面向数字媒体的应用研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年

5 杨旭;彭一明;刑承杰;李若淼;;基于VMware vSphere 5虚拟机的备份系统实现[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集[C];2014年

6 沈敏虎;查德平;刘百祥;赵泽宇;;虚拟机网络部署与管理研究[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年

7 李英壮;廖培腾;孙梦;李先毅;;基于云计算的数据中心虚拟机管理平台的设计[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年

8 朱欣焰;苏科华;毛继国;龚健雅;;GIS符号虚拟机及实现方法研究[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

9 于洋;陈晓东;俞承芳;李旦;;基于FPGA平台的虚拟机建模与仿真[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年

10 丁涛;郝沁汾;张冰;;内核虚拟机调度策略的研究与分析[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年

相关重要报纸文章 前10条

1 ;虚拟机的生与死[N];网络世界;2008年

2 本报记者 卜娜;高性能Java虚拟机将在中国云市场释能[N];中国计算机报;2012年

3 本报记者 邱燕娜;如何告别虚拟机管理烦恼[N];中国计算机报;2012年

4 ;首批通过云计算产品虚拟机管理测评名单[N];中国电子报;2014年

5 申琳;虚拟机泛滥 系统安全怎么办[N];中国计算机报;2008年

6 Tom Henderson邋沈建苗 编译;虚拟机管理的五大问题[N];计算机世界;2008年

7 盆盆;真实的虚拟机[N];中国电脑教育报;2004年

8 本版编辑　综合 编译整理 田梦;管理好虚拟机的全生命周期[N];计算机世界;2008年

9 李婷;中国研制出全球最快反病毒虚拟机[N];人民邮电;2009年

10 张弛;虚拟机迁移走向真正自由[N];网络世界;2010年

相关博士学位论文 前10条

1 陈彬;分布环境下虚拟机按需部署关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

2 刘海坤;虚拟机在线迁移性能优化关键技术研究[D];华中科技大学;2012年

3 刘谦;面向云计算的虚拟机系统安全研究[D];上海交通大学;2012年

4 赵佳;虚拟机动态迁移的关键问题研究[D];吉林大学;2013年

5 邓莉;基于虚拟机迁移的动态资源配置研究[D];华中科技大学;2013年

6 李丁丁;虚拟机本地存储写性能优化研究[D];华中科技大学;2013年

7 董玉双;云平台中虚拟机部署的关键问题研究[D];吉林大学;2014年

8 曹文治;虚拟机网络性能优化研究[D];华中科技大学;2013年

9 杜雨阳;虚拟机状态迁移和相变存储磨损均衡方法研究[D];清华大学;2011年

10 邹琼;Java虚拟机的自适应动态优化[D];中国科学技术大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 潘飞;负载相关的虚拟机放置策略研究[D];杭州电子科技大学;2011年

2 王建一;混合型桌面云高可用性研究与实现[D];华南理工大学;2015年

3 周衡;云计算环境下虚拟机优化调度策略研究[D];河北大学;2015年

4 罗仲皓;基于OpenStack的私有云计算平台的设计与实现[D];华南理工大学;2015年

5 王新雨;Java虚拟机异常机制及其实时性的研究与实现[D];江南大学;2008年

6 朱金银;虚拟机可定制生成模型的设计与实现[D];华中科技大学;2007年

7 刘鹏程;云计算中虚拟机动态迁移的研究[D];复旦大学;2009年

8 邓洋春;Java虚拟机关键机制研究与实践[D];中南大学;2009年

9 朱伟;基于虚拟机的网格中间件的研究[D];华中科技大学;2008年

10 陆晓雯;虚拟机资源监测调整机制研究[D];华中科技大学;2008年

，

本文编号：2174953