基于证据库的数字证据转换模型

发布时间：2018-08-11 14:56

【摘要】：针对目前多种证据格式兼容性差、证据转换效率低、缺乏对证据文件转换过程进行科学判定及理论说明等不足,提出证据库转换模型。该模型对现有转换方法进行分析,利用证据文件是在RAW映像文件的基础上增加了元数据及专属格式信息的重要特征,引入多层签名以确保原始信息及证据文件的准确性,不改变证据文件的相关特征,完成证据格式高效转换。同时针对现有新型证据格式(AFF)转换效率慢问题,改进现有转换算法,完成与RAW文件格式的快速转换。实验结果表明,该模型能够重建证据转换流程,能够优化算法结构,提高证据文件格式转换速度。
[Abstract]:In view of the shortcomings of poor compatibility of various evidence formats, low efficiency of evidence conversion, lack of scientific judgment and theoretical explanation of the conversion process of evidence files, this paper puts forward a model of evidence base conversion. The model analyzes the existing transformation methods and uses the evidence file as an important feature of adding metadata and exclusive format information on the basis of RAW image file. The multi-layer signature is introduced to ensure the accuracy of the original information and the evidence file. Do not change the relevant features of the evidence document, complete the efficient conversion of evidence format. At the same time, to solve the problem of slow conversion efficiency of (AFF), the existing conversion algorithm is improved to complete the fast conversion with RAW file format. The experimental results show that the model can reconstruct the evidence conversion process, optimize the algorithm structure and improve the conversion speed of the evidence file format.
【作者单位】： 信息工程大学;数学工程与先进计算国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60903220) 郑州市科技攻关资助项目
【分类号】：TP309;TP333

【共引文献】

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本文编号：2177330