内存云架构的磁盘节能策略

发布时间：2018-08-15 15:06

【摘要】：内存云(RAMCloud)的出现改善了在线数据密集型(OLDI)应用的用户体验,但其能耗高于传统的云数据中心。针对该问题,提出一种适用于该架构的磁盘节能策略。首先,引入遗传算法中适应度函数和轮盘赌法,尽量选择更为节能的磁盘进行数据持久化备份;其次,设定合理的服务器内存缓冲区来延长磁盘的平均连续空闲时间,使得部分服务器磁盘在空闲时进入待机状态。仿真实验结果表明,在50台服务器的内存云系统中,该策略能有效节能约12.69%;而缓冲区大小的设定对于节能效果和数据可用性具有双重影响,需权衡考虑。
[Abstract]:The emergence of memory cloud (RAMCloud) improves the user experience of online data-intensive (OLDI) applications, but its energy consumption is higher than that of traditional cloud data centers. To solve this problem, a disk energy saving strategy suitable for this architecture is proposed. Firstly, the fitness function and roulette method in genetic algorithm are introduced to select more energy efficient disks for data persistent backup as far as possible. Secondly, reasonable server memory buffer is set to prolong the average continuous idle time of disk. Make part of the server disk idle into standby state. The simulation results show that the strategy can save energy effectively about 12.69 in 50 server memory cloud systems, and the buffer size has dual influence on energy saving effect and data availability, which needs to be considered.
【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;新疆大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61262088,61063042) 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2011211A011)
【分类号】：TP333

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本文编号：2184572