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基于动态规划的云计算虚拟机簇聚类方法

发布时间:2018-08-20 18:28
【摘要】:多虚拟机聚簇的快速高效实现,对于云数据处理能力的提升具有重要意义。基于虚拟机聚簇的一般原理,引入动态规划全局优化策略,构建一种新的虚拟机聚簇方法。首先根据预设的虚拟机属性判别函数,对虚拟机资源执行升序排列;进而选取升序集合中心位置的虚拟机作为聚簇起点,根据动态规划策略从两个方向开始进行聚簇;聚簇的原则本着全局聚簇最优的动态规划准则。实验结果表明,基于动态规划的虚拟机聚簇方法,聚簇速度快,聚簇效果稳定。
[Abstract]:The fast and efficient implementation of multi-virtual machine clustering is of great significance to the enhancement of cloud data processing capability. Based on the general principle of virtual machine clustering, a new virtual machine clustering method is constructed by introducing the global optimization strategy of dynamic programming. Firstly, the virtual machine resources are arranged in ascending order according to the default virtual machine attribute discriminant function, and then the virtual machine located in the center of ascending order set is selected as the starting point of clustering, and the cluster starts from two directions according to the dynamic programming strategy. The principle of clustering is based on the dynamic programming criterion of global clustering optimization. The experimental results show that the clustering speed of virtual machine based on dynamic programming is fast and the clustering effect is stable.
【作者单位】: 东莞职业技术学院计算机工程系;
【基金】:2014年度东莞职业技术学院院级科研基金资助项目(2014b05) 东莞市高等院校、科研机构科技计划一般项目(2014106101037;2014106101033) 东莞职业技术学院政校行企合作开展科研与服务资助项目(ZXHQ2014d010) 广东省省级科技计划项目(2014A010103002)
【分类号】:TP302

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本文编号:2194597


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