无线传感网中一种基于压缩感知的数据存储机制

发布时间：2018-08-23 13:57

【摘要】：能量有效地实现分布式数据存储是无线传感网中的一个研究热点。针对现有的存储算法的不足,提出一种基于压缩感知的分布式数据存储机制。首先对于各个传感器节点的数据基于压缩感知进行测量;然后从网络中随机选择Ns个节点作为源节点以概率p向其邻居广播自身的测量值,使得数据收集者只需要访问部分节点就能收集整个网络的测量值;最后在保证数据重构精度的前提下,通过优化测量矩阵和转发概率p,实现数据的高效存储。理论分析和仿真实验结果表明,该方法是有效的,在数据转发次数以及能量有效性等方面要优于传统的方法。
[Abstract]:Energy efficient implementation of distributed data storage is a research hotspot in wireless sensor networks. Aiming at the shortage of existing storage algorithms, a distributed data storage mechanism based on compression awareness is proposed. First, the data of each sensor node is measured based on compression perception; then, a random number of nodes are selected from the network as source nodes to broadcast their own measurements to their neighbors with probability p. The data collector only needs to visit some nodes to collect the measurement value of the whole network. Finally, under the premise of ensuring the precision of data reconstruction, the efficient storage of data is realized by optimizing the measurement matrix and forwarding probability p. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method is effective and is superior to the traditional method in data forwarding times and energy efficiency.
【作者单位】： 河北建筑工程学院计算机系;
【基金】：国家自然科学基金项目(61271125/F010 909)
【分类号】：TP333;TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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