基于能效控制的DctAF框架式云缓存技术

发布时间：2018-08-28 14:50

【摘要】：传统的海量资源存储技术采用单机存储的方法,无法保证数据存储的高速度和大容量,并且一般采用固定频率工作,无法保证系统的高能效。为此提出一种基于能效控制的DctAF框架云缓存技术,以分布式缓存的系统能效作为研究对象,以DctAF缓存框架为模板建立了云平台的分布式缓存系统框架,采用T_PCA算法对缓存数据进行有效压缩,大大减小存储到云中的数据量。实验表明,T_PCA算法能够稳定的对数据实现压缩,系统数据压缩率大约为60.2%,分布式缓存技术的读写速度远远高于传统存储技术,且自适应频率模式具有更高的能效。
[Abstract]:The traditional mass resource storage technology can not guarantee the high speed and large capacity of the data storage, and generally use fixed frequency to work, so it can not guarantee the high energy efficiency of the system. In this paper, a DctAF framework cloud cache technology based on energy efficiency control is proposed. The system energy efficiency of distributed cache is taken as the research object, and the DctAF cache framework is used as a template to establish a cloud platform distributed cache system framework. The T_PCA algorithm is used to compress the cached data effectively, which greatly reduces the amount of data stored in the cloud. Experiments show that the algorithm can compress data stably, the compression ratio of system data is about 60.2, the speed of reading and writing of distributed cache is much higher than that of traditional storage technology, and the adaptive frequency mode has higher energy efficiency.
【作者单位】： 惠州学院教育技术中心;
【分类号】：TP333

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2209707