绿色数据中心的热量管理方法研究

发布时间：2018-09-12 12:04

【摘要】：数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题.尤其是随着云计算的发展,更多的资源集中到云端.构建绿色数据中心、实现节能减排成为了近年来业界关注的热点.数据中心的能耗主要由计算能耗和制冷能耗两部分组成.数据中心的热量管理主要从减少制冷能耗的角度出发,为实现绿色计算提供了新的思路.该文从绿色数据中心的状态监控、热量建模、热量管理策略以及热量管理评价4个方面综述了近年来数据中心热量管理方面的研究工作.该文提出了绿色数据中心热量管理的总体架构,总结了其分布式监控系统的一般框架;对现有的热量管理方法按面向单节点/面向多节点进行分类,并且从复杂度、灵活度、实施效果等多方面进行了比较,分析了各种方法的优势和局限性.文中提出了数据中心全局能耗评价、制冷系统效率评价、热量及温度评价的分类方法,对现有的评价方法进行总结.最后论文列出了未来需要进一步研究的十个方向.
[Abstract]:The high energy consumption of data center is an urgent problem to be solved. Especially with the development of cloud computing, more resources are concentrated in the cloud. Construction of green data center to achieve energy conservation and emission reduction has become the focus of attention in recent years. The energy consumption of the data center is mainly composed of computational energy consumption and refrigeration energy consumption. The heat management of the data center mainly from the point of view of reducing the energy consumption of refrigeration provides a new idea for the realization of green computing. In this paper, the research work on heat management of green data center in recent years is reviewed from four aspects: state monitoring, heat modeling, heat management strategy and heat management evaluation. In this paper, the general architecture of heat management in green data center is proposed, and the general framework of its distributed monitoring system is summarized, and the existing heat management methods are classified according to single node / multi-node oriented, and the complexity and flexibility are analyzed. The advantages and limitations of various methods are analyzed. In this paper, the classification methods of data center global energy consumption evaluation, refrigeration system efficiency evaluation, heat and temperature evaluation are put forward, and the existing evaluation methods are summarized. Finally, the paper lists ten directions that need further study in the future.
【作者单位】： 浙江大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家“八六三”高技术研究发展计划重大项目基金(2011AA01A207) 国家自然科学基金(61272128)资助~~
【分类号】：TP308

【参考文献】

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【共引文献】

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