基于粗粒度可重构处理器的浮点乘加算法

发布时间：2018-10-05 17:38

【摘要】：在粗粒度可重构处理器中,往往采用以定点代替浮点或嵌入专用的浮点计算单元的方式来处理应用中的浮点运算,从而导致在面对大动态范围运算时精度不够,造成系统面积与功耗的增加.本文提出了一种在通用粗粒度可重构处理器上用定点运算单元实现浮点乘加运算的方法,采用8个可重构处理单元实现1次乘或加的浮点运算,该方法不仅兼容了IEEE-754的单精度浮点标准而且没有增加任何浮点运算硬件.在模拟器上对系统性能进行测试,使用本文的方法,在通用粗粒度可重构处理器上实现浮点乘法运算性能提升2.09倍,浮点加法运算性能提升1.68倍.
[Abstract]:In the coarse-grained reconfigurable processor, the floating-point operation is usually processed by using fixed points instead of floating-point or embedded special floating-point computing unit, which leads to the lack of precision in the face of large dynamic range operation. The system area and power consumption are increased. In this paper, a method of floating-point multiplication and addition using fixed-point operation unit on a general coarse-grained reconfigurable processor is presented. The floating-point operation is implemented by using eight reconfigurable processing units. This method is not only compatible with IEEE-754 single-precision floating-point standard but also does not add any floating-point operation hardware. The performance of the system is tested on the simulator. The performance of floating-point multiplication and floating-point addition is improved by 2.09 times and 1.68 times respectively on the general coarse-grained reconfigurable processor.
【作者单位】： 天津大学微电子学院;天津大学计算机学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA012705) 国家自然科学基金资助项目(61404090,61306070) 天津市科技支撑计划资助项目(14ZCZDGX00034)~~
【分类号】：TP332

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本文编号：2254259