一种基于H-MHT的动态数据完整性检查方案

发布时间：2018-11-11 21:36

【摘要】：云存储可以为用户提供高质量的、按需分配的数据存储服务,能够使用户以较小的代价来解决本地软/硬件资源不足、移动不便、存储设备毁坏或丢失等问题。但对于用户而言,云存储并不完全可信,他们往往担心存储在云端的数据的完整性问题。为此,提出一种基于H-MHT的动态数据完整性检查方案。在RDPC(remote data possession checking)协议的基础上,引入H-MHT认证数据结构,将文件的使用频率作为参考因素添加到检查方案中,构建一棵类似哈夫曼树的二叉树,并通过动态调整树结构来支持数据的动态操作。模拟实验结果表明,该方案在检查的准确性和检查效率方面具有明显的优势,能够很好地支持云存储环境下动态数据的完整性检查。
[Abstract]:Cloud storage can provide users with high-quality, on-demand data storage services. It can make users solve the problems of insufficient local software / hardware resources, inconvenient movement, destruction or loss of storage devices at a lower cost. But for users, cloud storage is not completely trusted, they often worry about the integrity of data stored in the cloud. Therefore, a dynamic data integrity checking scheme based on H-MHT is proposed. On the basis of RDPC (remote data possession checking) protocol, the H-MHT authentication data structure is introduced, and the frequency of file usage is added to the checking scheme, and a binary tree similar to Huffman tree is constructed. And by dynamically adjusting the tree structure to support the dynamic operation of data. Simulation results show that this scheme has obvious advantages in checking accuracy and efficiency, and can support the integrity check of dynamic data in cloud storage environment.
【作者单位】： 山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;
【基金】：山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM019) 山东省研究生教育创新计划资助项目(SDYY11117)
【分类号】：TP333;TP309

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2326208