基于代理模型的处理器结构设计空间探索算法

发布时间：2018-11-17 17:12

【摘要】：提出了一种新颖的基于代理模型的惩罚距离多目标期望改善(Penalty-Distance Multi-Objective Expected Improvement,PDMOEI)算法用于处理器结构设计空间探索(Design Space Exploration,DSE):利用克里金插值技术构建一个代理模型,采用基于代理模型的PDMOEI算法搜索帕雷托点集,得到关于多目标全局优化的结构参数配置。将提出的算法与MOEI(Multi-Objective Expected Improvement)算法、NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)算法以及MA-NSGA-II(Metamodel-Assisted NSGA-II)算法,通过两组实验进行了比较。以近似帕雷托点相对于真实帕雷托点的相近程度及覆盖程度为评价指标,得出所提算法均优于其他算法。
[Abstract]:This paper presents a novel agent model-based penalty distance multi-objective expectation improvement (Penalty-Distance Multi-Objective Expected Improvement,PDMOEI) algorithm for exploring (Design Space Exploration, in processor architecture design space. DSE): uses Kriging interpolation technique to construct a proxy model. PDMOEI algorithm based on proxy model is used to search Pareto point set and the configuration of structural parameters about multi-objective global optimization is obtained. The proposed algorithm is compared with MOEI (Multi-Objective Expected Improvement) algorithm), NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) algorithm) and MA-NSGA-II (Metamodel-Assisted NSGA-II) algorithm. Taking the approximate Pareto point relative to the real Pareto point as the evaluation index, it is concluded that the proposed algorithm is superior to other algorithms.
【作者单位】： 移动计算与新型终端北京市重点实验室;中国科学院计算技术研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(61431001) 国家科技重大专项基金(2015ZX03001026-002)
【分类号】：TP332

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