大规模PC集群语义系统纠删码Hash容错算法

发布时间：2018-12-09 21:47

【摘要】：设计基于纠删码技术的大规模PC集群语义系统,有效保证数据的容错性是关键。传统方法采用水平阵列纠删码可能导致随机码的校验数据位与信息数据位分离,从而导致误删。提出一种基于集合间的映射机制和集合内的分发机制的大规模PC集群语义系统的纠删码Hash容错算法,首先把纠删码容错技术的存储系统映射到Hash空间,设计纠删码编码数据块放置算法,定义了可靠性代价函数、删码容错性评价值和平均访问时间作为评价指标。实验表明,该方法能有效提高大规模PC集群语义系统中数据传输和存储的容错性,平均访问时间缩短,平均无故障时间延长,容错性评价值最高,保证数据传输和存储安全。
[Abstract]:To design a large scale PC cluster semantic system based on erasure code is the key to ensure the fault tolerance of data. Using horizontal array erasure codes in traditional methods may result in the separation of check data bits and information data bits of random codes and thus result in error deletion. This paper presents a Hash fault-tolerant algorithm for large scale PC cluster semantic system based on the mapping mechanism between sets and the distribution mechanism within the set. Firstly, the storage system of erasure code fault-tolerant technology is mapped to Hash space. A data block placement algorithm for erasure code coding is designed. The reliability cost function, fault-tolerance evaluation value and average access time of erasure code are defined as evaluation indexes. Experiments show that this method can effectively improve the fault-tolerance of data transmission and storage in large-scale PC cluster semantic system, shorten the average access time, prolong the average fault-free time, and evaluate the fault-tolerance of the large scale PC cluster semantic system with the highest value, so as to ensure the security of data transmission and storage.
【作者单位】： 深圳信息职业技术学院软件学院;
【基金】：基于智能语义分析技术的跨平台SQL解析系统的研究与应用(YB201014)
【分类号】：TP302.8

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本文编号：2370082