一种用于虚拟集群的镜像按需分发框架

发布时间：2018-12-12 20:37

【摘要】：虚拟集群部署过程中,大量的镜像数据传输导致启动时间过长,可扩展性和效率受到影响。提出了镜像按需分发框架,根据虚拟机启动和运行过程中只对有限数据块访问的特性,仅传输虚拟机启动和运行所需数据块,避免了存储节点和网络瓶颈问题。进一步,提出了差异化的数据块划分方法,兼顾了镜像读写性能和分发效率:去冗余处理采用大数据块,提升管理效率和存取性能;采用小数据块划分启动区数据,提高传输效率。对于50个镜像的分发实验表明,相比于全镜像分发,按需分发速度可以提升13~22倍。
[Abstract]:During the deployment of virtual cluster, a large amount of mirror data transmission results in too long startup time, and the scalability and efficiency are affected. In this paper, an on-demand distribution framework for mirror images is proposed. According to the feature that only limited data blocks are accessed in the process of virtual machine startup and running, only the data blocks needed to start and run virtual machines are transmitted, thus avoiding the problem of storage nodes and network bottlenecks. Furthermore, a differential data block partition method is proposed, which takes into account the performance of mirror reading and writing and the efficiency of distribution. Big data block is used to deredundancy processing to improve the management efficiency and access performance; The small data block is used to divide the start area data to improve the transmission efficiency. Experiments on 50 images show that the speed of on-demand distribution can be increased 1322 times than that of full-image distribution.
【作者单位】： 清华大学计算机科学与技术系;清华信息科学与技术国家实验室(筹);
【基金】：国家自然科学基金(No.61170210,No.61433008,No.U1435216) 国家“863”高技术项目(No.2014AA01A302)
【分类号】：TP302

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