网上书店智能仓库系统储位优化研究

发布时间：2018-12-17 20:04

【摘要】：研究了基于"货到人"的网上书店智能仓库系统储位优化问题。根据订单中两种图书出现的次数,定义了两种图书之间的关联度,以降低总拣选成本为目标,建立了基于"货到人"的智能仓库系统储位优化数学模型,并设计了求解模型的启发式算法。最后,结合A网上书店的实际订单数据进行了模拟计算和分析,验证了模型及算法的可行性和有效性。结果显示,利用该方法进行储位优化后,可以有效降低总拣选成本。
[Abstract]:This paper studies the storage optimization of intelligent warehouse system of online bookshop based on "delivery person". According to the times of appearance of two kinds of books in the order, this paper defines the correlation degree between the two kinds of books, aiming at reducing the total picking cost, sets up a mathematical model of the storage and location optimization of intelligent warehouse system based on "cargo to person". A heuristic algorithm is designed to solve the model. Finally, combined with the actual order data of A online bookstore, the simulation calculation and analysis are carried out, and the feasibility and validity of the model and algorithm are verified. The results show that this method can effectively reduce the total picking cost.
【作者单位】： 北京物资学院信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11131009) 北京市属高等学校长城学者培养计划项目(CIT&TCD20130327) 北京物资学院重大科研项目
【分类号】：TP333

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本文编号：2384734