云数据中心心跳检测与故障评估

发布时间：2018-12-27 08:51

【摘要】：为提高云数据中心的抗毁能力,针对软硬件日趋复杂化带来的诸多故障问题,以传统的服务器心跳检测机制为基础,结合云计算的特点,提出一种保证云数据中心有效运行的心跳检测与故障评估方案。在实验室搭建仿真平台进行实验,实验结果表明,该方案能够及时检测到节点故障,依据预先制定的故障等级评估标准,采用模糊综合法进行评估,为云数据中心的管理与运作提供参考依据与保障。
[Abstract]:In order to improve the survivability of the cloud data center, aiming at the problems caused by the increasing complexity of the hardware and software, the traditional mechanism of detecting the heartbeat of the server is taken as the foundation, and the characteristics of cloud computing are combined. A scheme of heartbeat detection and fault assessment for cloud data center is proposed. The experimental results show that the proposed scheme can detect node faults in time, and the fuzzy synthesis method is used to evaluate the proposed scheme according to the pre-established evaluation criteria of fault grade. It provides reference and guarantee for the management and operation of cloud data center.
【作者单位】：空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：陕西省自然科学基金项目(2011Jm8035)
【分类号】：TP308

【参考文献】

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