基于加权集对分析的嵌入式计算机性能评价模型

发布时间：2018-12-29 16:35

【摘要】：针对嵌入式计算机性能评价中各指标的不确定性,将集对分析理论应用于性能评价中。首先通过定义最优方案、中间方案和最差方案定义样本的同一度、差异度和对立度,在应用序关系分析法确定指标的权重系数,以此确定嵌入式计算机性能评价的加权联系度,最后应用态势对嵌入式计算机性能优劣进行排序。实验结果表明,该方法能够有效地对嵌入式计算机性能进行评价,评价结果与实际情况相符。
[Abstract]:In view of the uncertainty of each index in the performance evaluation of embedded computer, the set pair analysis theory is applied to the performance evaluation. Firstly, by defining the same degree, difference and opposites of the optimal scheme, the intermediate scheme and the worst scheme, the weight coefficient of the index is determined by using the order relation analysis method, and then the weighted relation degree of the performance evaluation of embedded computer is determined. Finally, the performance of embedded computer is sorted by the situation. The experimental results show that the method can effectively evaluate the performance of embedded computer, and the evaluation results are consistent with the actual situation.
【作者单位】： 西北工业大学自动化学院;
【基金】：西北工业大学基础研究基金(JC20100217)资助
【分类号】：TP302.7

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本文编号：2395073