基于排队理论的云计算中心性能分析模型
发布时间：2019-03-16 20:47
【摘要】：为全面、客观分析云计算系统中心的性能,提出一种改进的云计算中心系统分析模型。利用泊松分布描述批量到达云计算中心的用户服务请求变化特点,建立基于排队论的批量到达系统模型,在概率空间上求解队长的稳态概率,采用仿真实验对阻塞概率、立即服务概率等性能指标进行分析。仿真结果表明,随着批量到达请求数增加,云计算中心的平均队长相应增加,降低了系统的阻塞概率。
[Abstract]:In order to comprehensively and objectively analyze the performance of cloud computing system center, an improved cloud computing center system analysis model is proposed. By using Poisson distribution to describe the changing characteristics of user service requests to cloud computing centers, a batch arrival system model based on queuing theory is established. The steady probability of queue length is solved in probability space, and the blocking probability is tested by simulation experiments. Performance indicators such as immediate service probability are analyzed. The simulation results show that the average queue length of the cloud computing center increases with the increase of the number of batch arrival requests, which reduces the blocking probability of the system.
【作者单位】： 暨南大学信息科学技术学院;
【基金】：武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE2012-09-37) 公安部技术研究计划基金资助项目(2014JSYJB048)
【分类号】：TP308
[Abstract]:In order to comprehensively and objectively analyze the performance of cloud computing system center, an improved cloud computing center system analysis model is proposed. By using Poisson distribution to describe the changing characteristics of user service requests to cloud computing centers, a batch arrival system model based on queuing theory is established. The steady probability of queue length is solved in probability space, and the blocking probability is tested by simulation experiments. Performance indicators such as immediate service probability are analyzed. The simulation results show that the average queue length of the cloud computing center increases with the increase of the number of batch arrival requests, which reduces the blocking probability of the system.
【作者单位】： 暨南大学信息科学技术学院;
【基金】：武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE2012-09-37) 公安部技术研究计划基金资助项目(2014JSYJB048)
【分类号】：TP308
【参考文献】
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9 王珊;王会举;覃雄派;周p，
本文编号：2441945
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