一种提高海量电子健康档案存储性能的方法
[Abstract]:Medical tourism is a new industry rising at present. Facing the growing huge data in the future, the storage of effective data and the rapid access of users are urgent issues to be solved. Hadoop meets this demand. However, Hadoop is not suitable for dealing with a large number of small files, its HDFS (Hadoop distributed file system) uses master-slave architecture, when storing a large number of small files, metadata rapidly increases, Name Node memory is taken up by a large amount of memory, read performance is also affected to a certain extent. It directly reduces the expansibility and efficiency of the whole system. Taking advantage of the advantages of RDBMS and Hadoop, an improved optimization scheme of small file storage is proposed. At the same time, according to the characteristics of electronic health archives data, the scheme of data transmission and storage according to the copy group is put forward, and the data pre-fetching mechanism is adopted. Improve access efficiency. Experiments show that this method can effectively improve the performance of small file storage and reading in electronic health files and solve the bottleneck problem of NameNode memory to a certain extent.
【作者单位】: 海南大学信息科学技术学院;
【基金】:海南省教育厅自然科学类重点项目(Hj kj2013-03)
【分类号】:TP333
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