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一种提高海量电子健康档案存储性能的方法

发布时间:2019-03-31 12:01
【摘要】:医疗旅游是目前兴起的一个新型产业,面对今后日益增长的巨大数据,有效数据的存储和用户的快速访问是急需解决的课题。Hadoop的出现满足了这一需求。但Hadoop并不适合用来处理大量的小文件,其HDFS(Hadoop distributed file system)采用主从架构,存储大量的小文件时,元数据快速增加,Name Node内存被大量占用,读取性能也受到一定的影响,直接降低了整个系统的扩展性及效率。利用RDBMS和Hadoop的优势,提出一种改进的小文件存储优化方案,同时又根据电子健康档案数据的特点,提出按副本组进行数据传输存储的方案,并采用数据预取机制,提高访问效率。实验表明,该方法能有效提高电子健康档案中的小文件存储和读取的性能,一定程度上很好地解决了NameNode内存瓶颈问题。
[Abstract]:Medical tourism is a new industry rising at present. Facing the growing huge data in the future, the storage of effective data and the rapid access of users are urgent issues to be solved. Hadoop meets this demand. However, Hadoop is not suitable for dealing with a large number of small files, its HDFS (Hadoop distributed file system) uses master-slave architecture, when storing a large number of small files, metadata rapidly increases, Name Node memory is taken up by a large amount of memory, read performance is also affected to a certain extent. It directly reduces the expansibility and efficiency of the whole system. Taking advantage of the advantages of RDBMS and Hadoop, an improved optimization scheme of small file storage is proposed. At the same time, according to the characteristics of electronic health archives data, the scheme of data transmission and storage according to the copy group is put forward, and the data pre-fetching mechanism is adopted. Improve access efficiency. Experiments show that this method can effectively improve the performance of small file storage and reading in electronic health files and solve the bottleneck problem of NameNode memory to a certain extent.
【作者单位】: 海南大学信息科学技术学院;
【基金】:海南省教育厅自然科学类重点项目(Hj kj2013-03)
【分类号】:TP333

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本文编号:2450881


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